“AI取り残された者連合”が変革を目指す

現在のAIアプリケーションは、韓国のアイドルグループのようなものです。顔はまだ認識されていないが、新しいバージョンを立ち上げ、その後、クラックムードがあり、結果は常に作品、強さがフローの感覚にマッチしていません。 10年前にデビューしたAIの前任者のほとんどは、技術ルートのリスク、変革の困難、資金調達者のもはや主張していない問題に直面しており、1つまたは複数の階層を失っています。 この2つのグループには、AI Left Behind Allianceという共通の名前があります。 かつて業界をリードしていたSenseTimeを例にとると、2021年に香港に上場したとき、同社は世界で最も価値の高いAIユニコーン企業でしたが、2022年以降、株価は急落しています。現在、その時価総額は最高点と比較して3000億香港ドル以上蒸発しています。 2022年から現在までの株価パフォーマンス。 創業チームの撤退はさらに恥ずべきことであり、科学研究能力が高く、顔認識技術のパイオニアとして知られていたTang Xiaoju氏が2023年に突然死去し、共同創業者の徐冰も今年のドラゴンボートフェスティバルの前にエグゼクティブディレクターと取締役会秘書を辞任し、AIチップ事業の責任者に任命された。 SenseTimeは発表の中で、今回の職務調整は同社全体の人材配置と事業焦点の一部であり、AI 1.0時代のコアテクノロジーは2.0時代をリードするために使用できないと理解できると強調した。 変革を成功させるために、ビジネススープは再びビジネスを始める決意を示しました。 SenseTimeのように、2.0時代に向けて努力しているAI先行波はまだたくさんあります。もちろん、これには非常に速い速度で前方の波になった後方の波も含まれます。 移行期の AI 1.0時代全体で最も成功したのは、AlphaGoが韓国のトッププレーヤーである李世ドルを破った2016年かもしれません。しかし、AlphaGoの背後にあるディープラーニング技術とは対照的に、同時代の中国のAIスタートアップは主にコンピュータビジョン技術（CV）に賭けている。 いわゆるコンピュータビジョン（CV）技術は、主に顔認識、画像検出技術を指し、このトラックは有名なAIの4つのドラゴン、すなわちSenseTime、Cloudから、Megvi、Yituを生み出しました。 コンピュータビジョン技術がAI 1.0時代にブレークスルーを達成するための最初のサブトラックである理由は、技術の成熟度、アプリケーションシナリオの明確さ、データとハードウェアのサポート、および市場需要の組み合わせの結果です。 SenseTimeやMegviiなどの創業チームは、香港中文大学や清華大学などの一流学術機関から来ており、最先端の学術論文を書くことができるタイプです。科学者と起業家の集中は、実験室から工業化への技術転換サイクルを大幅に短縮し、企業の急速な成長のための条件を作り出しました。 11年前、Megviiは2014年にFace++顔認識システムを発売し、従来の方法をはるかに上回る99.5%の精度を達成しました。この技術的ブレークスルーは、セキュリティや金融などの産業の支払い意欲を直接促進し、人工知能技術の早期着陸の商業基盤を形成しました。 中国の巨大なアプリケーションシナリオは、コンピュータビジョン企業にユニークなデータ優位性を提供します。SenseTimeは政府と協力して交通監視データを取得し、Cloudは銀行顧客に金融シナリオサンプルを蓄積し、コア技術をさらにアップグレードします。 AIの4つのドラゴンは非常に急速に発展し、資本市場のビッグスターになりました。 しかし、これらすべては、2つの最も重要な仮定に基づいています。技術的リーダーシップは必然的に商業的優位性につながり、政府の支援は需要を生み出し続ける。2020年以降、両方の仮定が覆される。 政策面では、中国のAI戦略は2020年以降にアプリケーションに移行しています。政策の焦点のシフトは、単一の政策に依存するビジネスモデルを維持することを困難にする。 このような国家戦略の変化は、投資家の投資決定を大きく左右します。簡単に言えば、投資家はAIの虎に無限の弾丸を与えたくないので、研究開発にお金を費やし続け、損失を無視します。その後、市場はAIドラゴンの財務状況を拡大鏡で見始め、彼らの製品があらゆる業界で実際のビジネスとキャッシュフローを生み出すことを期待しています。 SenseTimeを例にとると、2024年の売上高は37億7200万元で前年比10.8%増加したが、2021年の歴史的ピークの47億元を1 9.7%下回った。2024年の純損失は42億7800万元で、1日あたり1172万元の燃焼に相当し、損失額は2023年の64億3000万元に比べて33.7%減少したが、絶対値は依然として通期収益を上回っている。 財政的圧力の下で、人的資源コストは最終的にAIの4つの虎にとって避けられない問題となっています。SenseTimeの従業員数は2021年から6，113人から4，672人に減少し、ノンコア事業は廃止されました。クラウドは昨年から20%の給与削減措置を実施し、今年はコア技術チームは去りました。 ChatGPTが完全に異なる技術ルートを持つAI 2.0時代を開いた後、技術変革、特に2.0時代に入る能力を市場に証明することは、AIの4つの虎の最も重要なタスクとなっています。 変身した! AI 1.0と比較して、2.0の最も顕著な特徴は、大規模な事前学習モデルの台頭です。これらのモデルは、大量のデータで事前に訓練され、共通の言語と画像理解能力を習得し、さまざまな特定のタスクに適応するために微調整することができます。 ChatGPTの出現は、人工知能技術の根本的な転換を示しており、2.0時代の人工知能は、社会の進歩に本当に必要な人工知能であるようです。AI 1.0とAI 2.0の技術アーキテクチャの根本的な違いは、アプリケーションシナリオとビジネス価値の両方に大きな違いをもたらします。 梁文峰は中国の人工知能産業のパターンを変えた 例えば、10年前に機械学習プラットフォームを開発し、現在はエージェントサービスプロバイダを変革している第4のパラダイムを取ると、このビジネスの反復自体が業界動向の変化を示しています。 いわゆるAIエージェントは、環境を積極的に感知し、目標を計画し、ツールを使用してタスクを実行するエージェントです。