香港大学开源智能教学系统，支持上传课件、自动出题、错题分析、个性化辅导。
一款基于代理原生（Agent-Native）架构设计的个性化智能助教，完全符合你描述的“支持上传课件、自动出题、错题分析（通过测验回顾）、个性化辅导”等核心需求。
核心功能
- 文档 / 视频知识点抽取、问答
- 自适应练习题、测验、学习路径
- 支持多学科、本地部署
GitHub项目网址：https://github.com/hkuds/deeptutor
核心功能
- 海量文档知识问答： 智能知识库，支持上传教科书、研究论文等，并提供多智能体问题解决，通过RAG、网络搜索和代码执行提供带引用的分步解决方案。
- 交互式学习可视化： 将复杂概念转化为易于理解的视觉辅助、详细的分步解释和互动演示，并提供上下文感知的个性化问答。
- 知识强化与练习生成器： 生成针对用户知识水平和学习目标的测验、练习题和定制评估，并能模拟真实考试风格。
- 深度研究与创意生成： 进行深入的主题探索、文献综述，识别模式，连接概念，并生成结构化的学习材料和新的研究方向。
- 一体化辅导系统和知识系统： 包含个人知识库和个人笔记本。
- 交互式创意生成（Co-Writer）： 支持AI辅助写作、自动标注和TTS旁白。
- 仪表板与知识库管理： 提供活动跟踪、知识库管理和系统状态监控。
- 笔记本： 统一学习记录管理，连接所有模块的输出，创建个性化学习知识库。
