AnythingLLM是一款开源的本地知识库工具，支持多种大语言模型。它能将文档、网站、视频等内容转化为可查询的知识库，全程运行在本地，保护隐私。
想用本地大模型处理公司文档，又不想把敏感数据传到第三方服务器？ AnythingLLM就是为这个需求设计的。它能把各种文档转化成可对话的知识库，全程在本地运行。
功能特点
多格式支持
支持PDF、Word、Markdown、TXT等常见文档格式，也支持网页内容和视频字幕导入。可以把多个文档放在同一个工作区里一起查询。
多种模型
AnythingLLM支持OpenAI、Anthropic等云端模型，也支持Ollama、LM Studio等本地模型。如果数据敏感，选择本地模型就能确保不外传。
向量数据库
内置了LanceDB作为向量数据库，不需要额外安装配置。也可以连接Pinecone、Weaviate等外部向量库。
使用体验
下载安装后，界面比较简洁。创建工作区、导入文档、选择模型，然后就可以开始对话了。
试了一下导入几份产品文档的效果：
问了一些关于产品规格的问题，回答比较准确，会明确说明答案来自哪个文档。引用功能可以点击跳转到原文。
整个使用过程：界面友好，不需要写代码，适合非技术人员。内存占用取决于选择的模型，用量化后的模型比较省资源。
部署方式
有桌面应用和Docker两种方式。桌面应用适合个人使用，Docker适合团队部署到服务器。
如果想多人共享知识库，可以把Docker版本部署到局域网服务器上，每个用户用自己的账号登录。
适合场景
AnythingLLM适合需要本地化AI知识库的场景：处理内部文档、客服知识库、产品说明书查询等。
数据敏感度高的行业用这个比较放心，所有处理都在本地完成。
建议下载桌面版体验一下，感受本地模型运行的效果。
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