百川大模型 baichuan 3-baichuan 3

バイチュアン3のモデル Baichuan 3のモデル モデルの種類基本モデル 発行日：2024 - 0 1 - 29 事前トレーニングファイルサイズ0 GB 中国語対応（中国語最適化）はい サポートされる最大コンテキスト長8K モデルパラメータ数（亿）0.0 モデルコードオープンソースではない 事前トレーニング結果オープンソース商用の状況オープンソース-オープンソースなし モデルGitHubリンクなし モデルHuggingFaceリンクなし DataLearnerAIモデルの紹介 发布论文名（官方博客名）百川智能公众号：百川智能发布超千亿大模型Baichuan 3，中文评测超越GPT-4 論文アドレス（公式ブログアドレス）https//www.example.com ベースモデルなしベースモデルなし 出版社はスマート。 Baichuan 3の概要 Baichuan Intelligenceがリリースした第3世代の言語モデルは、前の2世代のBaichuanモデルとの最大の違いは、このバージョンのモデルが完全にクローズドソースであることである。公式は内部テストの結果のみを発表し、追加情報はありません。 Baichuan 3モデルと他のモデルとのテキスト理解に関する公式評価結果： モデルは CMMLU GAOKAOさん MMLU タグ：Eval BBHさん ARC-E ARC-C バイチュアン3 78.12 79.42 81.69 73.16 84.56 86.11 85.58 GPT-4 70.33 65.99 86.40 63.42 86.70 95.40 93.60 GPT-3.5 54.06 46.90 68.54 45.93 70.10 88.90 83.70 数学的論理推論とコード生成におけるBaichuan 3の評価結果： モデルは GSM 8 k mathさん ヒューマン·エヴァル MBPPは Crux-L クルックス-O バイチュアン3 88.17 49.20 70.12 68.20 57.88 58.38 GPT-4 92.00 52.90 67.00 63.60 69.80 68.70 GPT-3.5 57.10 13.96 52.44 61.40 49.00 49.40 DataLearnerAIが収集したビッグモデル評価データによると、Baichuan 3のテキスト理解と数学的推論はGPT-4とGoogle Gemini Ultraに次いで3位にランクされ、以前にリリースされたGLM 4をわずかに上回った。   プログラミング分野ではGLM 4よりもわずかに低いスコアです。