Hermesはザリガニよりも使いやすく、賢く、トークンを節約できます

エルメスが私に感動する理由は、トークン圧縮、記憶の成長です。この2点で、ザリガニを降ろすことにしました! 記憶とトークン ザリガニはこの部分でうまくいかず、会話は長いコンテキストで膨張し、それが遅く、より高価であることを感じることができ、最終的に手動でコンテキストをクリアするか、割引効果を受け入れるかです。 ヘルメスはそうは思いませんメモリを4つの層に分割し、それぞれが異なるロードタイミングとトークン戦略を持っています。 Prompt Memoryは常駐レベルです。MEMORY.md USER.mdはシステムプロンプトを直接注入するが、カードは合計3，57 5文字のハード制限がある。カジュアルではなく、意図的にエージェントに積み上げではなく洗練を強制することです。直感に反する設計もあります。会話中の変更された記憶は次の会話まで有効にならず、一時的な情報が文脈を汚染するのを防ぐためです。 FTS5セッション検索は“履歴の使い方”を説明します。各会話はSQLiteを保存し、全文をインデックス化します。エージェントは必要に応じて検索し、検索結果はLLM要約を通じて履歴全体を挿入せず、現在のタスクに関連するコンテンツのみを取得します。 スキル層は手続きメモリである。プログレッシブロードでのイノベーションポイント：デフォルトでは名前と概要のみがロードされ、完全なコンテンツはオンデマンドで調整されます。これは、200スキルと40スキルのトークンコストがほぼ同じであることを意味する。 一番上は、Passive User ModelingのHonchoです。エージェントは、対話を通じてコミュニケーションスタイル、好み、ドメイン知識を自動的に追跡し、方言モデリングを通じて12のアイデンティティ層にわたって進化します。何も書く必要はなく、あなたを見ています。 4つのレイヤーの効果：エージェントが賢くなればなるほど、トークンの請求書は上がりません。 能力の比較 3つの主な違いを直接比較する： 1）閉ループ学習 ザリガニのスキルはあなたが手動で作成し、それ自体で新しいことを学ぶことはありません。Hermesとは異なり、タスクがトリガー条件（5回以上のツール呼び出し、エラー復旧、ユーザー修正）を満たすと、エージェントは自動的にスキルファイルを作成し、“この道は完了しました。次回は再探索する必要はありません”と記録します。これらのスキルは使用中に自己改善され、書き換えではなくパッチで更新され、変更された部分のみが変更されます。これは貯蔵ではなく、経験の蓄積です。 （2）トークンの圧縮 ザリガニの圧縮は乱暴で、捨てるか丸ごと詰めている。Hermesは補助モデルを使用して、コンテキストが上限に近づくと圧縮を開始し、3，57 5文字の制限内で重要なコンテンツを抽出し、中間ラウンドで破棄するのではなく要約を行う。重要なのは、線形連鎖を保持し、圧縮後に元の会話に戻ることができ、不可逆的な情報損失ではないことです。 （3）ゲートウェイの統合 ザリガニのゲートウェイはメッセージ配信のみで、スキル作成、メモリ書き込み、タイムタスクは独立したメカニズムを実行します。Hermes's Gatewayは学習クローズドループの一部です。入力メッセージはスキルの作成をトリガーし、タスクの出力は同じレイヤーを経由してルーティングされます。セッションIDがプラットフォームにバインドされていないため、Telegramで開始された会話はターミナルで継続されます。 概要とチュートリアル Hermesが最適ではないと100%確信していますが、彼はこの段階で私の問題を解決するのに最適なエージェントです! 良いエージェントとは何か？ホットスポットではなく、トラフィックではなく、クラウドではなく、シームレスで自分のニーズを解決するために自分自身と協力できるパーソナルアシスタントです。エージェントが良いか悪いか、誰かが言ったよりもあなたが理解しなければならない! インストールプロセスは簡単で、Claudeコードに直接インストールしてもらいました。 Pythonの場合 Hermesをインストールし、Telegram設定、Model API Key、Skill、メモリなどを含むがこれらに限定されないopenclawのすべての設定を移行してください。 もちろん、まだClaudeコードを使用しておらず、Heatでインストールしたい場合は、次の手順に従います。 Pythonは curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh|BASHの略。 インストール後、hermes setupコマンドを使用して設定します。