OpenClacky – 最省Token的开源AI Agent

OpenClacky 是一款 100% 开源（MIT License）的 AI Agent，由 clacky-ai 团队两年打磨而成

其核心卖点是“最省 Token”——在同等任务下，成本仅为同类工具 Hermes 的 1/4、比 OpenClaw 省 50%，能力对齐 Claude Code。项目已获得奇绩创坛、真格基金、盈动资本、变量资本、红杉中国、高瓴创投等多家机构投资。用户可自带模型密钥（BYOK）自由选择模型，无需被锁定在特定 AI 服务上。

网址：https://www.openclacky.com/

核心功能

OpenClacky 的核心能力聚焦于 任务理解与分派。从网站展示的示例来看，它能够：

• 处理会议录音转写：读取 meeting-notes/2026-05-02-pmf.md 文件，自动梳理结论。
• 生成结构化任务清单：将结论拆解为负责人明确的待办事项，例如输出 tasks/2026-W18.md，包含 5 条结论和 8 项任务，并按负责人（Mia、Leo、Kai）分派具体事项（交互稿、用户访谈脚本、性能回归等）。
• 支持后续操作：完成文件写入后，可继续对话或拖入新文件，甚至询问是否需要同步到飞书日历。

这套 Harness 工程经过两年 Agentic R&D 打磨，强调极致的 Token 效率——同样 3 个任务，成本相差 4 倍。

使用体验

从交互流程看，OpenClacky 采用 对话式操作，用户只需给出自然语言指令（如“这是周会录音转写，帮我梳理结论并按负责人拆成任务”），Agent 即可自动完成读取、分析、写入文件的全流程。输出结果清晰，包括结论数量、任务数量、负责人分工，并提示下一步操作（如同步到飞书日历）。整个界面简洁，左侧模型选择器（Claude Sonnet 4.6）和对话区融为一体，新手也能快速上手。

由于是开源项目，用户可以在 GitHub（clacky-ai/openclacky）上获取源码，自行部署或定制行为。MIT License 意味着商用和二次开发几乎没有限制。

价格方案

网站明确标注 BYOK（Bring Your Own Key） 模式，即用户自行提供 AI 模型的 API Key。这意味着：

• 无平台锁定额外费用：只需要支付自己调用模型的实际费用，不向 OpenClacky 支付使用费。
• 成本透明：与同类工具对比，OpenClacky 在 同等任务 下 Token 消耗最少。官网基准测试显示，同样 3 个任务，Hermes 的成本是 OpenClacky 的 4 倍，OpenClaw 的成本也高出 50%。
• 开源免费：项目本身 100% 免费，无需购买授权或订阅。

适合追求极致 Token 效率的团队或个人开发者。

适用场景

OpenClacky 专注于 文档处理与任务管理 类场景，典型应用包括：

• 会议纪要整理：将录音转写文本快速梳理为结论，并自动生成负责人任务列表。
• 项目管理：从需求文档中提取待办事项，按成员拆分并写入任务文件。
• 个人工作流自动化：处理批量文本分析、信息分类、报告生成等需要结构化输出的任务。
• 团队协作：输出内容可直接同步到飞书日历或其他协作工具（示例中已预留该能力）。

由于支持 BYOK，企业可以接入私有模型，适用于数据安全要求高的场景。

综合评价，优缺点

优点：

• Token 效率极高：实测成本仅为同类工具的 1/4 到 1/2，适合频繁使用 AI Agent 的团队。
• 完全开源：MIT License，可自由修改、部署、商用，社区活跃（GitHub 已获 761 星）。
• BYOK 灵活：不绑定任何模型供应商，用户可选用成本最优或数据合规的模型。
• 任务处理结构化：自动分派负责人和截止信息，输出可直接用于团队执行。

不足：

• 功能范围较窄：目前示例集中在文本分析和任务拆解，尚未展示复杂多步骤任务或外部 API 调用能力。
• 依赖用户提供模型密钥：需要自行配置 API Key，对非技术用户有一定门槛。
• 生态尚在早期：相比 Claude Code 等商业产品，插件、集成、社区模板等扩展资源较少。

总体而言，OpenClacky 是一个“小而精”的开源 AI Agent，在 Token 成本和任务结构化输出上表现突出，适合追求极致效率的开发者和团队。