这是一款基于 Web 的 AI 电子表格平台，主打 “表格 + 代码 + AI” 融合，支持 Python、SQL、JavaScript 等语言，可连接多数据源，适配个人数据处理、企业数据分析、团队协作等场景，已被 Bloomberg、Google、UBS 等企业和高校使用，且符合 SOC 2（Type II）和 HIPAA 安全标准。
Quadratic把“表格”做成了更顺手的数据工作台。自然语言提问，不用死背公式，还能在同一个表里直接写Python和SQL，把分析、清洗、建图、复用串起来。更关键的是不搞黑箱：每一步的分析方法会落在单元格里，随时可打开检查和改。官方口径显示，Quadratic已被超过200,000人使用，并通过SOC 2与HIPAA相关认证，面向团队协作也更稳。
功能特点
- AI 辅助分析：支持自然语言交互，可生成公式、SQL 查询、图表（如 “分析 BTC 与 ETH 相关性”“生成月度流失率图表”），秒级获取数据洞察；
- 多语言代码支持：表格单元格可直接运行 Python（数据清洗、机器学习）、SQL（数据库查询）、JavaScript（交互可视化），无需切换工具；
- 数据源连接：可导入 CSV 文件，直接对接 PostgreSQL、MySQL、Snowflake 等数据库，实时获取数据；
- 可视化与报告：AI 生成各类图表，支持自定义编辑，便于数据呈现；
- 团队协作：多人实时编辑，支持权限控制和版本管理；
- 场景化模板：提供加密货币分析、预算管理、NBA 数据统计、Stripe 营收报告等预设模板。
优点
- 效率高：AI 减少公式 / 代码编写成本，代码与表格一体化，避免工具切换；
- 功能强：支持复杂数据处理（如机器学习），兼容多数据源和编程语言；
- 协作流畅：实时编辑无版本冲突，适配团队场景；
- 安全合规：符合企业级安全标准，数据存储私密；
- 易用性平衡：保留表格直观操作，同时满足技术用户深度需求。
使用方法
- 数据导入 / 连接：上传 CSV 文件，或通过接口连接 PostgreSQL、Snowflake 等数据库，获取数据源；
- 选择分析方式：用自然语言向 AI 提需求（如 “用 50/30/20 法则做预算分析”）生成结果，或直接在单元格写 Python/SQL 代码处理数据；
- 可视化生成：输入 “绘制近 30 天营收趋势图” 等指令，AI 生成图表，可手动调整样式；
