Xiaomi MiMo 是小米自研、主打推理能力的大模型系列,以 “小参数、强推理” 为核心,2025 年 4 月 30 日首次开源 7B 版本,后续推出 V2 系列(含 Pro/Flash/Omni/TTS)。
核心定位与起源
- 全称:Model for Mathematical and logical reasoning(数学与逻辑推理模型)
- 团队:小米大模型 Core 团队
- 首次发布:2025 年 4 月 30 日,开源 MiMo-7B 全系列
- 核心理念:不堆参数,靠算法与数据优化实现 “小而强” 的推理能力

初代 MiMo-7B(开源基础版)
- 参数规模:70 亿(7B)
- 开源版本(Hugging Face,Apache 2.0):
- MiMo-7B-Base(预训练基座)
- MiMo-7B-SFT(监督微调)
- MiMo-7B-RL / RL-Zero(强化学习)
- 核心能力:数学推理、代码生成、逻辑解题
- 关键测评表现:
- AIME 24–25 数学竞赛:超越 OpenAI o1-mini、阿里 QwQ-32B
- LiveCodeBench v5 代码竞赛:同样领先上述模型
- 技术亮点:
- 合成约 200B tokens 高密度推理数据
- 三阶段渐进式训练 + 难度驱动奖励(TDDR)
- 自研 Seamless Rollout:RL 训练加速 2.29 倍、验证加速 1.96 倍
V2 系列(2025 年底–2026 年更新)
1. MiMo-V2-Pro(旗舰智能体基座)
- 总参数:>1T,激活参数 42B
- 上下文:1M token(百万级)
- 定位:Agent 时代 “工作大脑”,长程规划、工具调用、复杂工作流
- 排名:Artificial Analysis 全球第 8、国内第 2
- 定价:API 约为 Claude Opus 4.6 的 1/5
2. MiMo-V2-Flash(高性能推理版)
- 参数:309B
- 测评:
- AIME 2025、GPQA-Diamond:开源前二
- SWE-bench Verified:73.4%(超越所有开源,逼近 GPT-5-High)
- 多语言编程:71.7%
- 智能体场景(通信 / 零售 / 航空):高分表现
3. MiMo-V2-Omni(全模态基座)
- 统一文本、视觉、语音架构,支持视频理解、多模态交互
4. MiMo-V2-TTS(语音合成)
- 端侧 / 云端语音生成能力