
机构投资者拥有专业的研究团队、数据终端(Wind、Bloomberg)、量化模型。而个人投资者面对 5000+ 只 A 股、几千只港股美股,每天的信息差就是真金白银的差距。
上班族白天要工作,哪有时间逐一翻看自选股的公告、财报、资金流向、技术形态?等下班复盘,好股票的买点可能已经错过了。
没有系统化的分析框架,容易追涨杀跌。看到涨了跟风买,跌了恐慌卖——这是绝大多数散户亏钱的根本原因。
很多量化工具需要编程能力(Python、策略编写),普通投资者根本用不了。而券商的免费工具功能有限,想要真正有用的 AI 分析,又需要付费。
这些问题都可以通过使用AI Agent帮你实现,今天就是要给大家介绍这样的一个开源工具——Daily Stock Analysis。
项目介绍
Daily Stock Analysis —— 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股自选股智能分析系统,每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱。
这是一个把 AI + 量化 + 自动化推送 做到极致的开源项目。你只需要设置好自选股,每天自动收到一份 AI 生成的买卖决策报告,基本零成本。这里只推荐工具.
核心功能
AI 决策报告(核心亮点)
每天早上/收盘后,AI 自动为你的每一只自选股生成结构化报告:
| 报告维度 | 说明 |
|---|---|
| 核心结论 | 今日该不该买/卖/持有?一句话总结 |
| 综合评分 | 多维打分(趋势、资金、技术、消息面) |
| 趋势判断 | 短期/中期/长期趋势方向 |
| 买卖点位 | 阻力位 / 支撑位建议 |
| 风险警报 | 财报暴雷、大股东减持、技术面破位等 |
| 催化因素 | 利好预期、政策消息、业绩驱动力 |
| 操作检查清单 | 买入前/卖出前需要验证的要点 |
多市场覆盖
- A 股:沪深主板、创业板、科创板
- 港股:恒生、红筹、中概股
- 美股:NYSE、NASDAQ、OTC
- ETF:场内 ETF 全覆盖
Web / 桌面工作台
- 手动分析:临时输入股票做深度分析
- 任务进度:查看 AI 分析实时进度
- 历史报告:回顾过去每一天的分析结果
- 完整 Markdown:导出完整分析报告
- 回测验证:验证策略历史表现
- 持仓管理:管理自己的投资组合
- 浅色/深色主题:护眼友好
Agent 策略问股
支持 15 种内置分析策略,可以多轮追问:
| 策略类型 | 说明 |
|---|---|
| 均线策略 | 基于 MA/EMA 等均线系统分析 |
| 缠论策略 | 缠中说禅理论分析 |
| 波浪理论 | 艾略特波浪形态识别 |
| 趋势跟踪 | 趋势线 + 通道分析 |
| 热点策略 | 板块热点联动分析 |
| 事件驱动 | 公告事件影响评估 |
| 成长策略 | 业绩增长逻辑分析 |
| 预期策略 | 市场一致预期判断 |
多渠道自动化推送
一键配置,每天自动推送到:
- ✅ 企业微信(Webhook)
- ✅ 飞书(Webhook)
- ✅ Telegram(Bot)
- ✅ Discord(Webhook)
- ✅ Slack(Webhook)
- ✅ 邮件(SMTP)
技术架构
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 用户配置 │
│ 自选股列表 + AI API Key + 推送渠道 Webhook │
└──────────────┬──────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 数据采集层 │
│ TickFlow / AkShare / Tushare / YFinance 等 │
│ 行情 + K线 + 资金流 + 新闻 + 公告 + 财务数据 │
└──────────────┬──────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI 分析层 │
│ Gemini / DeepSeek / Claude / 通义千问 / Ollama 等 │
│ 评分 + 趋势 + 买卖点 + 风险 + 催化 + 检查清单 │
└──────────────┬──────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 推送 & 展示层 │
│ 企业微信 / 飞书 / Telegram / Discord / Slack / 邮箱 │
│ Web UI(手动分析 + 历史报告 + 持仓管理) │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
技术栈一览
| 维度 | 支持的选项 |
|---|---|
| AI 模型 | Anspire、AIHubMix、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama 本地模型 |
| 行情数据 | TickFlow、AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge |
| 新闻搜索 | Anspire、SerpAPI、Tavily、Bocha、Brave、MiniMax、SearXNG |
| 社交舆情 | Stock Sentiment API(Reddit / X / Polymarket,美股可选) |
| 运行方式 | GitHub Actions(免费)/ Docker / 本地定时任务 / FastAPI 服务 |
安装指南
方式一:GitHub Actions(推荐,零成本)
这是最推荐的方式——完全不花钱,利用 GitHub 免费提供的计算资源。
第一步:Fork 仓库
打开 GitHub 项目页(https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis),点击右上角 Fork。
第二步:配置 Secrets
进入 Settings → Secrets and variables → Actions,添加以下内容:
AI 模型(至少选一个):
ANSPIRE_API_KEYS(推荐,免费额度)GEMINI_API_KEY(Google 免费提供)- 或 DeepSeek、通义千问等其他 API Key
通知渠道(至少选一个):
WECHAT_WEBHOOK_URL(企业微信机器人)FEISHU_WEBHOOK_URL(飞书机器人)TELEGRAM_BOT_TOKEN+TELEGRAM_CHAT_ID- 或 Discord / Slack / 邮箱
自选股(必填):
STOCK_LIST:如600519,hk00700,AAPL,TSLA
第三步:启用 Actions
进入 Actions 标签页,启用 workflows,点击 Run workflow 测试。
方式二:本地部署
# 克隆项目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 复制配置
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入 API Key 和自选股
# 运行分析
python main.py
# 启动 Web 界面
python main.py --webui
# 访问 http://127.0.0.1:8000
方式三:Docker 部署
docker build -t daily-stock-analysis .
docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env daily-stock-analysis
使用效果示例
推送效果(决策仪表盘)
每天早上/收盘后,你在手机上会收到类似这样的消息:
📈 【贵州茅台 600519】综合分析报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⭐ 综合评分:82/100(偏多)
📊 趋势判断:短期震荡上行,中期看多
📌 支撑位:1680元 | 阻力位:1820元
⚡ 利好催化:
• 端午动销数据超预期
• 北向资金连续3日净流入
⚠️ 风险提醒:
• 当前估值处于近5年75%分位
📋 操作检查清单:
✅ 站稳5日线
✅ 成交量温和放大
❌ 需关注板块轮动节奏
💡 核心结论:短期可逢低布局,中长线持有
大盘复盘
📊 A股大盘复盘(2026-06-05)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📈 上证指数:+0.68% | 深证成指:+1.02%
📈 创业板指:+1.35% | 科创50:+0.92%
📊 涨跌家数:涨 2,845 / 跌 1,623
🔥 领涨板块:半导体、AI算力、新能源
❄️ 领跌板块:银行、煤炭、地产
💡 分析:市场放量上攻,科技主线延续...
注意事项
⚠️ 使用注意
| 注意项 | 说明 |
|---|---|
| API 费用 | 部分 AI 模型和行情数据源有免费额度,超出需付费 |
| 频次限制 | GitHub Actions 免费版有每月 2000 分钟限制,完全够用 |
| 数据延迟 | 行情数据可能存在 15 分钟延迟(非实时 Level-2) |
| 可靠性 | AI 分析不能替代专业投资建议,请结合自己的判断 |
| 法律合规 | A股市场禁止 AI 自动交易推荐,请遵守当地法规 |
💡 建议
- 先用便宜的API(DeepSeek)测试,确认效果后再扩展
- 自选股建议不超过 10 只,避免分析报告太长失去重点
- 推送渠道推荐企业微信(手机端体验最优)
- 搭配作者的其他项目 AlphaSift(https://github.com/ZhuLinsen/alphasift)(多因子选股)和 AlphaEvo(https://github.com/ZhuLinsen/alphaevo)(策略回测)使用,效果更佳
亮点
- ✅ 41k Stars,社区极其活跃,质量有保障
- ✅ 零成本运行(GitHub Actions + 免费 API),真正白嫖
- ✅ 上手极快,配置好自选股就自动推送,无需编程
- ✅ 多市场 + 多策略 + 多渠道推送,开箱即用
- ✅ 持续更新,v3.20.0 是 2026 年 6 月 3 日发布的
- ✅ MIT 协议,商业友好
不足
- ❌ AI 分析仅供参考,不能作为唯一决策依据
- ❌ 对没有编程基础的用户,Fork + 配置 Secrets 仍有门槛 (现在AI时代了,弄个AI帮你安装一句话的事)
- ❌ 部分数据源 API 免费额度有限
- ❌ 依赖第三方 API,数据质量受限于数据源
如果你是关注 A股、港股、美股的投资者,每天花了大量时间获取去最有价值的信息,有自己的交易策略,这个项目值得你立刻试试。配置一次,以后每天自动收到 AI 分析,真的能帮你省下大量复盘时间。
对于没有金融知识的纯小白不建议使用这个工具,这个工具只是辅助,并不能自动帮你赚钱。
开源信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| GitHub 地址 | https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis |
| 开源协议 | MIT |
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