80.5k Stars 的AI短视频自动生成神器，一句话就能生成一条视频

想做短视频的人很多，但大多数人卡在第一步：

• 不会写脚本：绞尽脑汁想不出文案
• 不会找素材：不知道去哪找高清无版权的视频片段
• 不会剪辑：PR、剪映上手有学习成本
• 不会配音：自己录声音不好听，AI 配音又不知道怎么调
• 不会加字幕：手动打轴太费时间

一个 60 秒的短视频，从构思到发布，熟练的创作者也要花 1-2 小时。新手可能要半天甚至一天。如果每天要发 3-5 条，基本就不用干别的事了。

找专业团队做一条短视频，报价从几百到几千不等。对于个人创作者、小商家、自媒体新手来说，这笔费用很难承担。

这些问题现在可以很容易解决，MoneyPrinterTurbo是一个让你只需要输入一句话，就能自动生成一条完整短视频的开源工具。

项目介绍

MoneyPrinterTurbo —— 利用 AI 大模型，一键生成高清短视频。只需提供一个视频主题或关键词，即可全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐，并合成一个高清短视频。

这个项目是经典项目 MoneyPrinter 的 Turbo 升级版，在社区中拥有极高的人气——80.5k Stars 足以说明它的受欢迎程度。

核心功能

AI 自动生成文案

• 支持输入主题/关键词，AI 自动撰写视频文案
• 也支持用户自定义文案，灵活度高
• 支持中英文双语文案生成

高清视频素材自动匹配

• 素材来自高清、无版权图库
• 自动根据文案内容匹配合适的视频画面
• 也支持使用本地素材（自定义品牌素材库）

多种语音合成

• Edge TTS（免费）：无需额外付费，开箱即用
• Azure TTS V2（付费）：更高品质的语音合成，适合商业场景
• 支持实时试听，选好再生成

智能字幕生成

两种模式可选：

模式	速度	准确度	说明
edge 模式	⚡ 快	标准	快速生成，无需下载模型
whisper 模式	🐢 较慢	✅ 高	基于 faster-whisper，需下载模型

• 支持调整字体、位置、颜色、大小
• 支持字幕描边设置，画面更清晰

背景音乐

• 自带了背景音乐库（位于 resource/songs 目录）
• 支持随机选择或指定特定音乐文件
• 可调节背景音乐音量大小

多尺寸支持

尺寸	分辨率	适用平台
竖屏 9:16	1080×1920	抖音、快手、视频号、TikTok
横屏 16:9	1920×1080	YouTube、B站、西瓜视频

批量生成

• 支持一次生成多个视频
• 从中选择最满意的成品
• 可设置视频片段时长，调节素材切换频率

多种 AI 模型接入

支持接入几乎所有主流 AI 模型：

类型	支持的模型/平台
OpenAI 系	OpenAI、gpt4free、one-api、AIHubMix
国内大模型	通义千问、DeepSeek、文心一言、MiniMax、Moonshot
国际大模型	Google Gemini、Azure OpenAI
本地模型	Ollama（可本地部署）
其他	Pollinations、ModelScope

技术栈一览

组件	用途
Python	主要开发语言
moviepy	视频合成编辑
streamlit	Web 界面框架
faster-whisper	AI 语音识别（字幕生成）
Pillow	字幕渲染（字体、描边）
Edge TTS / Azure TTS	语音合成
Docker	容器化部署

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安装指南

方式一：Windows 一键启动包（推荐新手）

1. 下载最新版一键启动包（v1.2.6+，路径不要有中文、特殊字符、空格）
2. 解压后，先执行 update.bat 更新到最新代码
3. 双击 start.bat 启动
4. 浏览器访问 http://127.0.0.1:8501

方式二：Docker 部署

git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.gitcd MoneyPrinterTurbodocker-compose up

方式三：手动部署

# 克隆代码git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.gitcd MoneyPrinterTurbo# 推荐使用 uv 创建虚拟环境并安装依赖uv sync --frozen# 启动 Web 界面uv run streamlit run ./webui/Main.py --browser.gatherUsageStats=False# 或使用脚本（Windows）webui.bat# （Linux/Mac）# ./webui.sh

方式四：Google Colab

无需本地环境，直接在线体验，适合只想尝鲜的用户。

配置环境变量

复制并编辑配置文件：

cp config.example.toml config.toml# 填入 AI 模型的 API Key# 如：OPENAI_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY 等

使用方式

通过 Web 界面

启动后，浏览器访问 http://127.0.0.1:8501：

1. 输入主题：填写视频主题或关键词
2. 选择配置：视频尺寸、语音、字幕、背景音乐
3. 点击生成：等待几分钟，一条完整短视频就出来了
4. 预览 & 下载：满意就下载，不满意重新生成

通过 API 接口

启动 API 服务后：

uv run python main.py

访问 http://127.0.0.1:8080/docs（http://127.0.0.1:8080/docs） 查看 Swagger API 文档，可以集成到自己的自动化工作流中。

注意事项

配置要求

配置项	最低	推荐	理想
CPU	4 核	8 核	16 核
RAM	8GB	16GB	32GB+
GPU	可选	NVIDIA 6GB+ VRAM	高性能 GPU
硬盘	10GB 可用空间	SSD 50GB+	SSD 100GB+

语音合成选择

方案	费用	质量	推荐场景
Edge TTS	🆓 免费	良好	个人试用、非商业用途
Azure TTS V2	💰 付费	⭐ 优秀	商业项目、追求高品质

字幕生成模式

• edge 模式：速度快，无需下载额外模型，适合多数场景
• whisper 模式：准确度更高，但首次使用需下载大模型文件（约 1-2GB）
  • 如果下载失败，可在 Hugging Face（https://huggingface.co/Systran/faster-whisper-large-v3） 手动下载后放到指定目录

常见问题

问题	解决办法
ffmpeg 未安装	安装 ffmpeg 并确保在 PATH 中
Whisper 模型下载失败	手动下载模型文件到本地
Too many open files	Linux/Mac 下调高文件打开限制
中文路径报错	项目路径不要包含中文、空格、特殊字符
视频生成太慢	减少视频时长或使用 GPU 加速

项目总结

亮点

• 完全免费，开源 + 可选择免费 AI 服务（Edge TTS + 免费大模型）
• 上手极快，Windows 一键启动包，解压即用
• 全自动流程，输入主题 → 自动出片，几乎零人工干预
• 扩展性强，支持 API 集成，可嵌入自动化工作流
• 多模型支持，几乎兼容所有主流 AI 大模型
• 多尺寸输出，兼顾抖音、YouTube 等不同平台

不足

• ❌ 视频素材来自公共图库，版权上需要注意二次创作合规性
• ❌ AI 生成的文案质量依赖所选大模型，免费模型效果一般
• ❌ 长视频生成耗时较长（尤其使用 whisper 字幕模式）
• ❌ 语音合成的自然度和真人配音仍有差距
• ❌ 批量生成时的资源消耗较大

如果你想做短视频但缺时间、缺技能、缺预算，MoneyPrinterTurbo 就是你的最佳选择。 输入一个主题，3 分钟后你就拥有一条可以发布的完整短视频——而且完全免费。这类工具现在更多的还是服务于技术团队的，普通的小商家成本可能会降一些，但不会断崖式下跌。但这是一个好的方向，将来会有越来越多的团队让这类产品做成更低门槛的工具。

开源信息

项目	信息
GitHub 地址	https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
Stars	⭐ 80,500+
开源协议	MIT License