Textira 是面向研究生、科研人员与课题组的 AI-native 科研工作台。它把个人知识库、文献检索、实验分析、科研绘图、论文写作、Visual + LaTeX 编辑、会刊模板和投稿准备放在同一个 Research 里，并提供 MCP 与 API，供第三方工具和 Agent 调用。
Textira 是面向研究生、科研人员与课题组的 AI-native 科研工作台。它把个人知识库、文献检索、实验分析、科研绘图、论文写作、Visual + LaTeX 编辑、会刊模板和投稿准备放在同一个 Research 里，并提供 MCP 与 API，供第三方工具和 Agent 调用。
研究者可以从一个问题、一组实验结果或已有资料进入。文献、知识库、实验、数据、图表和论文共用同一份研究上下文，最后得到可以继续修改、也可以直接用于投稿的论文第一版。
Textira 目前提供 50 套会刊、学位论文与预印本模板，覆盖 NeurIPS、ICML、CVPR、中文期刊与硕博论文等场景；同时提供学术会议订阅与 Deadline 提醒，并支持导出 PDF、盲审 PDF、Word、LaTeX、PPT 和投稿材料。
从研究开始，而不是从一个空白文档开始。
图注： Textira 首页。研究生、科研人员和课题组可以从研究走到投稿第一版。
Textira 是一款什么样的产品？
如果只问一句话：
Textira 用来把一项研究组织成可以投稿的论文，而不是用来让 AI 凭空生成一篇长文本。
过去的科研工具通常各管一段：文献管理器管 Reference，Word / LaTeX 管 Document，ChatGPT 一类通用 AI 管 Conversation，实验代码、数据和图表则留在本地环境和文件系统里。
一项 Research 并不是其中任何单独一件事。它同时包含研究问题、文献、实验、数据、图表、论证，以及最终准备发表的论文。
所以 Textira 不以「生成一篇论文」为基本单位。
Textira 的基本单位是一项 Research。
可以从研究问题开始，也可以带着已经完成的实验、数据和文献进入。之后，知识库、检索到的文献、实验结果、科研图表和论文正文都围着同一个项目累积——不必每开一次 AI 对话，就重新解释一遍研究背景。
论文是这项研究走向发表时的一种表达。这类产品形态就是 AI-native Research Workspace：AI 参与研究和写作，但工作对象始终是研究本身。
图注： Textira 论文工作台。左侧大纲、中间正文、右侧 PDF。图中为软件学报稿，按期刊版式边写边看最终版面。
谁会用到：
Textira 和「AI 写论文工具」有什么不一样？
今天已经不缺会写论文的 AI。
给一个题目，模型可以生成大纲；给几篇论文，可以整理 Related Work；把实验结果贴进对话框，也能很快得到一段 Results 或 Discussion。随着模型进步，「写得像论文」会越来越容易。
投稿前真正卡住的，通常发生在生成之后：
- 这个数字来自哪次实验？
- 这张图对应哪组数据？
- 这句结论有没有实验结果支撑？
- 引用是否对应真实文献？
- 润色之后，已经确认的结果有没有被改掉？
- 目标会议用什么模板、Deadline 是哪天？
- 是否超页、匿名信息是否处理完、LaTeX 能否编译？
- 导师要不要 Word、盲审版怎么出？
这些问题不能靠「再生成一段文字」解决。
所以，选择科研写作工具时，更关键的通常不是「AI 能写多少」，而是「AI 能不能进入一项真实研究，并一直用到投稿」。
Textira 做的是后一件事。
从研究材料到投稿第一版，中间经过哪些步骤？
在 Textira 里，论文不一定从 Introduction 起笔。
- 研究还早： 从选题、已有资料和文献检索开始，逐步明确问题和实验方向。
- 实验已有一部分： 带着数据进入项目，继续分析、绘图和整理结果。
- 已有初稿： 继续处理文献、引用、语言、LaTeX 和目标会刊版式。
完整路径是：
研究问题 → 知识与文献 → 实验 → 数据 → 图表 → 论证 → 论文 → 投稿
对应入口：
AI 可以出现在其中多个环节，但中心是研究，不是对话框。
知识库解决什么问题？
科研项目往往持续几个月甚至几年。手头通常已经有核心文献、既往论文、课题资料、实验说明、研究笔记和各阶段文件。
如果每次用 AI 都重新上传、重新解释背景，上下文会被反复重建。
Textira 支持建立个人或课题组知识库。已有论文和课题材料可以入库，后续研究和写作时继续检索使用；需要补充时，再衔接中英文科研文献检索。
对个人研究者，知识库相当于随研究增长的 Research Memory。对课题组，它可以把长期积累的材料和文献留在同一项研究上下文里。
直接收益是：下一次继续这项研究时，不必从零讲起。
图注： 把已有论文、课题资料和研究笔记放进知识库，后续写作可以直接调用，而不必反复粘贴给 AI。
实验、数据和绘图如何进入论文？
常见断点是：实验在代码和数据环境里，论文在 Word 或 LaTeX 里，中间靠手工复制。
典型路径是：跑完实验 → 抄数字 → 换工具画图 → 把图放进论文 → 再写一遍结果。引入通用 AI 之后，还可能多一步：再把结果贴进聊天框，让模型重新理解。
Textira 把实验相关工作放进同一项 Research：可以用对话辅助设计实验，围绕已有数据做分析、科研绘图和结果整理。已经确认的实验结果继续作为后续论文的依据，而不是脱离实验另写一套叙述。
原则很明确：
数字来自实验，不来自语言模型。AI 可以帮你把结果写清楚，但结果本身属于研究。
图注： 实验、数据和绘图与论文同属一项 Research。结果进入正文，而不是再讲给模型听一遍。
Textira 支持哪些论文模板？覆盖哪些投稿场景？
论文没有统一的「标准最终版」。投 NeurIPS、ICML、CVPR，和写中文期刊、硕士论文、博士论文，在结构、篇幅和版式上要求都不同。
常见做法是先写完再套格式。在 Textira 里顺序相反：先确定投哪里，再按该刊版式写。
目前提供 50 套会刊、学位论文与预印本模板。这些模板不是单独下载的 .tex 文件，而是直接进入写作、Visual + LaTeX 编辑和投稿准备。完整列表以模板中心为准。
| 方向 | 代表模板 | 适用场景 | 入口 |
|---|---|---|---|
| AI / ML | NeurIPS | 机器学习会议论文 | NeurIPS |
| AI / ML | ICML | 机器学习会议论文 | ICML |
| 计算机视觉 | CVPR | 视觉会议论文 | CVPR |
| 中文期刊 | 软件学报等 | 中文期刊写作与投稿 | 中文期刊 |
| 学位论文 | 硕士论文 | 硕士毕业论文 | 硕士论文 |
| 学位论文 | 博士论文 | 博士论文与长篇研究 | 博士论文 |
| 预印本 | arXiv 等 | 预印本整理与发布 | 预印本 |
| 更多 | 50 套模板 | 会议、期刊与学位论文 | 全部模板 |
选定投稿目标后，可以在对应版式下继续处理正文、图片、表格、引用和 LaTeX，并用 Visual + LaTeX 查看最终版面。模板从一开始就参与论文形成，而不是写完再套壳。
图注： 50 套会刊、期刊、学位论文与预印本模板。确定目标刊后，按该刊版式继续写。
成稿样例：
图注： 中文期刊版式预览。栏宽、摘要、图表和正文结构按目标刊要求呈现。
Textira 有会议 Deadline 提醒吗？
确定投哪里之后，还需要知道什么时候截止。各会议节点分散在官网，收藏夹和日历往往会变成另一套工作流。
Textira 提供学术会议订阅与 Deadline 提醒。可以关注相关会议，按截稿时间安排研究和论文进度。
Deadline 不是「写论文模型」的功能，但是投稿工作的一部分。投哪里、何时投、按什么要求写，在 Textira 里属于同一项 Research。
图注： 订阅相关会议后，截稿时间会出现在同一条研究流程里，不必另维护一套日历。
Textira、ChatGPT、Overleaf、Zotero / EndNote 有什么区别？
如果正在比较这几类工具，差异主要不在「谁更能写」，而在各自围绕什么对象工作。
| 维度 | Textira | ChatGPT | Overleaf | Zotero / EndNote |
|---|---|---|---|---|
| 工作对象 | Research / 研究项目 | Conversation / 对话 | Document / LaTeX 项目 | Reference / 文献 |
| 主要入口 | 问题、资料、实验或已有论文 | Prompt / 对话 | LaTeX 文档 | 文献与资料 |
| 研究上下文 | 知识库、文献、实验、数据、图表、论文持续关联 | 由对话和提供的上下文决定 | 围绕文档项目 | 围绕文献库 |
| 实验进入论文 | 核心链路之一 | 可辅助分析 | 主要承载写作结果 | 非核心 |
| AI 写作 | 围绕 Research 持续写作 | 通用生成与分析 | 文档编辑与协作 | 文献与引用 |
| LaTeX / 版式 | Visual + LaTeX + 目标会刊 | 非核心 | 核心能力 | 非核心 |
| 文献 | 与当前 Research 关联 | 可辅助检索 | 支持参考文献 | 核心能力 |
| 投稿 | 模板 + Deadline + 投稿准备 | 非核心 | 模板与排版 | 非核心 |
| 开放接口 | MCP + API | API / 生态 | Integrations | 插件与集成 |
| 更适合 | 从研究材料走到投稿第一版 | 通用推理、分析与生成 | 文档写作、排版与协作 | 收集、组织与引用文献 |
Textira 并不替代上述工具：
- ChatGPT： 通用 AI 推理、分析和生成
- Overleaf： LaTeX 写作、排版与协作
- Zotero / EndNote： 文献收集、组织与引用
Textira 的工作对象是 Research：把过去散落在这些工具之间、需要研究者自己拼接的部分连起来，让知识库、文献、实验、数据、图表、论文和投稿目标围着同一项研究继续工作。
论文可以导出哪些格式？
论文最终要发给导师、参加盲审、上传投稿系统，或在本地和其他工具里继续改。Textira 的终点不是聊天记录。
可以按后续用途导出：
- 盲审 PDF
- Word
- LaTeX
- PPT
- 投稿所需材料
导出后可以自己改、交给合作者，也可以进入下一轮实验或正式投稿。论文在 Textira 里形成，也可以随时带走。
图注： 英文 CVPR 双栏稿。论文在工作台里写成后，可导出 PDF、盲审 PDF、Word、LaTeX、PPT 和投稿材料，继续修改或提交。
Textira 提供 MCP 和 API 吗？
提供。科研工作不会只发生在一个网站里。编辑器、AI 编程工具、自建 Agent、实验环境和实验室内部系统都可能同时在用。
除了 Web 工作台，Textira 还提供 MCP 与 API。第三方工具和 Agent 可以调用相应能力。
因此 Textira 有两种用法：
- 直接作为科研工作台使用
- 作为其他科研 AI 工作流中的一个能力节点
个人开发者可以接入自己的 Agent，课题组可以围绕 API 建内部工作流，支持 MCP 的第三方 AI 工具也可以连接 Textira。
文档入口：
Textira 适合谁用？
适合正在做研究、并且要把研究写成论文的人。
研究生与博士生
可以从选题、文献和实验组织一项研究，也可以带着已有结果直接写论文。常见产出包括会议论文、中文期刊、硕士学位论文、博士学位论文和预印本。
了解更多：研究生使用 Textira
课题组与实验室
可以把共同的研究材料、知识库、文献和论文项目放在一处，减少资料散落在个人电脑、聊天记录和不同文档里的情况。
了解更多：课题组使用 Textira
院系与科研机构
需要统一写作环境、论文模板或团队开通方式时，可以使用团队与组织能力。
了解更多：院系使用 Textira
中文期刊作者
中文科研写作、文献、图表、期刊版式和投稿材料可以放在同一项 Research 里完成。
了解更多：中文期刊作者使用 Textira
常见问题 FAQ
Textira 是什么？
Textira 是面向研究生、科研人员与课题组的 AI-native 科研工作台。它把个人知识库、文献检索、实验分析、科研绘图、论文写作、Visual + LaTeX 编辑、会刊模板、会议订阅和投稿准备放在同一项 Research 中，并提供 MCP 与 API。
Textira 能用来写论文吗？和 ChatGPT 写论文有何区别？
可以用来写论文，但工作方式不同。ChatGPT 适合通用对话、推理、分析和生成；Textira 围绕持续存在的一项 Research，让知识库、文献、实验、数据、图表、论文和投稿目标留在同一个项目里。二者不是简单替代关系。
Textira 支持哪些期刊和会议模板？
目前提供 50 套会刊、学位论文与预印本模板，包括 NeurIPS、ICML、CVPR 等国际会议，以及中文期刊（如软件学报）、硕士论文、博士论文和预印本。
Textira 支持自己的知识库吗？
支持。可以把论文、课题资料、研究文档和长期积累的材料放进知识库，在后续研究和写作中继续检索使用。
Textira 可以导出 PDF、Word、LaTeX 吗？
可以。支持 PDF、盲审 PDF、Word、LaTeX、PPT 以及相关投稿材料。详见盲审与投稿准备。
Textira 有学术会议 Deadline 提醒吗？
有。学术会议订阅与 Deadline 提醒把会议选择、论文准备和截稿时间放进同一条研究流程。
Textira 提供 MCP 和 API 吗？第三方 Agent 能调用吗？
提供。可通过 MCP 与 API 接入第三方工具、Agent 和团队自己的科研工作流。
一句话总结
如果需要判断 Textira 适不适合当前工作，可以看这一条：
它不是用来让 AI「写几段论文」的聊天框，而是把一项 Research 从材料、实验和文献，写到符合目标刊要求、可以带走投稿的第一版。
- 官网：textira.com
- 模板：50 套会刊与期刊模板
- 价格：定价说明
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